DBMS 中数据异常的系统化定义与分类（英文版）
数据库
2021-10-28 v1
摘要
数据异常（指可能违反数据库一致性的特定数据操作模式）尚无统一定义。已知的数据异常包括 Dirty Write、Dirty Read、Non-repeatable Read、Phantom、Read Skew 和 Write Skew 等。为了提高并发控制算法的效率，数据异常也被用于定义隔离级别，因为弱隔离级别可以提高事务处理系统的效率。本文系统研究了数据异常及相应的隔离级别。我们报告了其他论文未曾报道的二十二种新数据异常，并对所有数据异常进行了巧妙分类。基于数据异常的分类，提出了两个不同粒度的新隔离级别体系，揭示了基于数据异常定义隔离级别的规律，并使对数据异常和隔离级别的认识更加简洁。
引用
@article{arxiv.2110.14230,
title = {Systematic definition and classification of data anomalies in DBMS (English Version)},
author = {Li Hai-Xiang and Li Xiao-Yan and Liu Chang and Du Xiao-Yong and Lu Wei and Pan An-Qun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14230},
year = {2021}
}