为波动方程构建 $\operatorname{T}$-一致性方法的道路
计算机视觉与模式识别
2025-09-03 v1
摘要
本文迈出了引入时空转换算子 以在有界 Lipschitz 域上建立波动方程弱变分形式 -一致性的第一步。作为模型问题,我们研究常微分方程 (ODE) ,其中 ,其通过空间的傅里叶展开与波动方程关联。对于其弱形式,我们引入转换算子 以实现 -一致性,从而得到在误差估计独立于 的情况下下实现无条件稳定的 Galerkin-Bubnov 格式。当前方法的新颖之处在于转换对 的显式依赖,当扩展至偏微分方程框架时,可产生作用于时空的算子。我们特别关注保持试函数空间为标准 Sobolev 空间,以简化误差分析,而仅修改测试函数空间。理论结果通过数值实例得到补充。
引用
@article{arxiv.2509.02287,
title = {SynthGenNet: a self-supervised approach for test-time generalization using synthetic multi-source domain mixing of street view images},
author = {Pushpendra Dhakara and Prachi Chachodhia and Vaibhav Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.02287},
year = {2025}
}