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为波动方程构建 $\operatorname{T}$-一致性方法的道路

计算机视觉与模式识别 2025-09-03 v1

摘要

本文迈出了引入时空转换算子 T\operatorname{T} 以在有界 Lipschitz 域上建立波动方程弱变分形式 T\operatorname{T}-一致性的第一步。作为模型问题,我们研究常微分方程 (ODE) u+μu=fu'' + \mu u = f,其中 μ>0\mu>0,其通过空间的傅里叶展开与波动方程关联。对于其弱形式,我们引入转换算子 Tμ\operatorname{T}_\mu 以实现 Tμ\operatorname{T}_\mu-一致性,从而得到在误差估计独立于 μ\mu 的情况下下实现无条件稳定的 Galerkin-Bubnov 格式。当前方法的新颖之处在于转换对 μ\mu 的显式依赖,当扩展至偏微分方程框架时,可产生作用于时空的算子。我们特别关注保持试函数空间为标准 Sobolev 空间,以简化误差分析,而仅修改测试函数空间。理论结果通过数值实例得到补充。

关键词

引用

@article{arxiv.2509.02287,
  title  = {SynthGenNet: a self-supervised approach for test-time generalization using synthetic multi-source domain mixing of street view images},
  author = {Pushpendra Dhakara and Prachi Chachodhia and Vaibhav Kumar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.02287},
  year   = {2025}
}