合成肿瘤操控：基于放射组学特征
图像与视频处理
2023-11-07 v1 计算机视觉与模式识别
定量方法
摘要
我们介绍 RadiomicsFill，一种以放射组学特征为条件的合成肿瘤生成器，可实现对肿瘤子区域的细致控制与单独操控。该条件机制利用了肿瘤常规高维特征（即放射组学特征），因而具有坚实生物学基础。我们的模型结合了生成对抗网络、放射组学特征条件化与多任务学习。通过对胶质瘤患者的实验，RadiomicsFill 展现出生成多样、逼真肿瘤的能力，以及对“像素表面积”和“形状球度”等特定放射组学特征的微调能力。RadiomicsFill 生成无限数量逼真合成肿瘤的潜力，为推进医学影像研究与潜在临床应用提供了可观前景。
引用
@article{arxiv.2311.02586,
title = {Synthetic Tumor Manipulation: With Radiomics Features},
author = {Inye Na and Jonghun Kim and Hyunjin Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.02586},
year = {2023}
}
备注
Paper accepted at NeurIPS 2023 Workshop: Medical Imaging meets NeurIPS