用于推荐系统的合成序列生成器：序列多层网络上的记忆偏置随机游走
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2015-03-20 v2 计算机与社会
摘要
个性化推荐系统依赖系统中每个用户的个人使用数据来辅助决策。然而，保护用户权利的隐私政策阻止了这些高度个人化的数据向更广泛的研究人员群体公开。在本工作中，我们提出了一种基于序列多层网络的记忆偏置随机游走模型，作为生成用于推荐系统的合成序列数据的生成器。我们展示了该合成数据在隐私政策限制点击流发布的情况下，用于训练推荐系统模型的适用性。
引用
@article{arxiv.1201.6134,
title = {Synthetic sequence generator for recommender systems - memory biased random walk on sequence multilayer network},
author = {Nino Antulov-Fantulin and Matko Bosnjak and Vinko Zlatic and Miha Grcar and Tomislav Smuc},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.6134},
year = {2015}
}
备注
The new updated version of the paper