用于评估通用基本生物特征原理的合成数据库

我们创建合成生物特征数据库以研究通用、基本的生物特征原理。首先，我们通过将其与真实数据在生物特征性能方面进行比较，来检验合成数据库设计的有效性。用于此有效性检验的真实数据来自一个与眼动相关的生物特征数据库。接着，我们利用该数据库评估特征的时间持续性变化对生物特征性能的影响。我们使用组内相关系数（ICC）来量化时间持续性。我们发现，时间持续性的变化与生物特征性能的变化之间存在极高的相关性。最后，我们使用合成数据库策略来确定，当数据库中的受试者数量从100增加到10,000时，需要多少特征才能达到特定的性能水平。一个重要发现是，在我们研究的数据库规模范围内，达到各种等错误率（EER）值（2%、0.3%、0.15%）所需的特征数量基本保持不变。我们假设，从本研究中获得的见解可应用于许多生物特征模态，只要这些模态提取的特征属性与本文讨论的合成特征属性相似。