与人工智能的合成接触减少跨党派敌意

美国人对对立政党成员的好感度在过去三十年中急剧下降——然而有意义的跨党派接触仍然稀缺，部分原因是人们主动回避。通过五项预先注册的研究（总N = 3,960名美国党派人士），我们测试了与代表政治外群体的AI聊天机器人进行简短对话是否可以替代人们回避的接触。合成接触首先降低了进入门槛：党派人士为了避免与人类外群体伙伴交谈而忍受思考自身死亡的时间，几乎是避免与AI伙伴交谈的两倍。这些对话随后纠正了加剧分裂的误解。在基线时，民主党人将共和党人在环境消费态度上的位置置于其实际立场超过一个标准差之外——足以将普通共和党人从支持者转变为反对者——而在对两党进行的受试者内研究中，一次十分钟的与外群体聊天机器人的对话纠正了这些信念并改善了情感。一项三臂实验排除了纯粹参与和社交性作为驱动因素。合成接触也改变了行为，在一个包含两党的样本和一个情感上更激烈的问题上：与一个外群体机器人谈论移民的参与者，比对照组选择与另一方党派人士进行真实对话的可能性高出六个百分点。最后一项研究测试了这些收益是否持久：在新样本中，情感效应立即得到复制；大部分在一周内消退，只有一小部分残余集中在最极端的党派人士中。分析对话内容表明，信息而非友好性，是区分外群体机器人与控制聊天机器人的关键。总之，这些发现确立了合成接触作为一种可扩展、行为上有意义且——与面对面的接触不同——被广泛接受的跨党派参与形式。