利用 frbpoppy 合成内禀快速射电暴族群
高能天体物理现象
2019-12-18 v1
摘要
快速射电暴（FRBs）是起源未知的射电暂现源。自然地，我们对其本质充满好奇。目前已探测到足够多的 FRBs，使得以统计方法应对部分挑战成为可能。为理解已探测 FRBs 与潜在 FRB 源类之间的关键联系，我们开展 FRB 族群合成，以确定潜在族群的行为特征。为此我们开发的 Python 包 frbpoppy 开源且免费可用。我们的目标是确定当前最优拟合的 FRB 族群模型。次要目标是提供一个易于使用的工具，用于模拟和理解 FRB 探测。它可比较不同巡天，或揭示内禀 FRB 族群。frbpoppy 模拟内禀 FRB 族群及发现它们的巡天，以产生虚拟的观测族群。这些所得族群随后可与真实数据比较，从而对潜在物理与选择效应施加约束。我们能够在探测率和观测分布两方面复现真实的 Parkes 与 ASKAP FRB 巡天。我们还展示了波束方向图对观测色散量（DM）分布的影响。我们比较了四类源模型。具有一系列光度、脉冲宽度与谱指数的“复杂（Complex）”模型最能复现当前探测。利用开源 FRB 族群合成包 frbpoppy，我们解释了当前 FRB 探测，并初步窥见真实族群应有的面貌。
引用
@article{arxiv.1910.08365,
title = {Synthesizing the intrinsic FRB population using frbpoppy},
author = {D. W. Gardenier and J. van Leeuwen and L. Connor and E. Petroff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.08365},
year = {2019}
}
备注
17 pages, 9 figures, accepted for publication in Astronomy & Astrophysics