高熵硼化物的可合成性与力学性能：第一性原理与机器学习研究

我们进行了密度泛函理论（DFT）计算，以研究六方AlB$_2$结构中的五金属高熵硼化物（HEBs），考虑了第4-6族九种过渡金属（Ti、V、Cr、Zr、Nb、Mo、Hf、Ta和W）之间所有126种可能的元素组合。采用熵形成能力（EFA）描述符来评估其单相可合成性，所得的EFA预测与选定HEBs的实验数据吻合良好。使用特殊准随机结构计算力学性能。几种力学不稳定的化合物——主要是含Cr的化合物——也被预测为可合成性较低。开发了机器学习（ML）模型来分析结果。这项结合从头算和ML的研究为识别力学性能优异的单相HEBs提供了系统路线图。