基于时长感知注意力网络合成京剧的表现力
计算与语言
2019-12-30 v1
摘要
本文提出一种生成具有表现力的京剧唱腔的方法。富有表现力的戏曲唱腔合成通常需要提取音高轮廓作为训练数据，这依赖于技术且无法人工标注。借助时长感知注意力网络（DurIAN），本文利用音符而非音高轮廓来进行富有表现力的戏曲唱腔合成。所提方法使人工作业标注与自动提取特征相结合以用作训练数据，从而为该京剧唱腔合成的数据收集提供了额外的灵活性。与基于音高轮廓系统合成的富有表现力的京剧唱腔相比，所提出的基于音符的系统在各种表现力方面生成了可媲美的京剧唱腔。
引用
@article{arxiv.1912.12010,
title = {Synthesising Expressiveness in Peking Opera via Duration Informed Attention Network},
author = {Yusong Wu and Shengchen Li and Chengzhu Yu and Heng Lu and Chao Weng and Liqiang Zhang and Dong Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.12010},
year = {2019}
}