Synthcity：促进不同数据模态下合成数据的创新用例
机器学习
2023-01-19 v1 人工智能
摘要
Synthcity是一个开源软件包，用于在机器学习公平性、隐私和数据增强方面创新使用合成数据，涵盖多种表格数据模态，包括静态数据、规则和不规则时间序列、带删失的数据、多源数据、复合数据等。Synthcity为从业者提供了合成数据领域前沿研究和工具的统一访问点。它还为社区提供了快速实验和原型设计的游乐场、SOTA基准的一站式服务，以及扩展研究影响的机会。该库可通过GitHub (https://github.com/vanderschaarlab/synthcity) 和pip (https://pypi.org/project/synthcity/) 访问。我们热忱邀请社区通过提供反馈、报告错误和贡献代码来加入开发工作。
引用
@article{arxiv.2301.07573,
title = {Synthcity: facilitating innovative use cases of synthetic data in different data modalities},
author = {Zhaozhi Qian and Bogdan-Constantin Cebere and Mihaela van der Schaar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07573},
year = {2023}
}