基于转移熵分解的时间序列中的协同与冗余主导效应

我们提出一种新的转移熵分解方法，用以刻画一个时间序列对其他时间序列之间相互作用所具有的协同主导与冗余主导影响程度。我们证明存在一类时间序列，其条件时间序列的早期过去对相互作用产生协同效应，而晚期过去则产生冗余主导效应。一般而言，过去的不同部分可具有不同的效应。我们的信息论量在实践中易于计算，并在真实脑数据上展示了其用法。