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脑肿瘤免疫治疗的放射基因组生物标志物:磁共振成像研究的系统综述

计算机视觉与模式识别 2024-06-06 v3 人工智能

摘要

免疫治疗是针对数种癌症的有效精准医学治疗方案。脑肿瘤患者的影像图签名(放射基因组)可能作为手术前的肿瘤-免疫系统生物标志物。经验证的生物标志物有望在免疫治疗临床试验中对患者进行分层,若试验有益,可促进个体化的前瘤治疗。全基因组测序数据的增加,以及生物信息学和机器学习技术的进步,使此类发展变得可行。我们遵循PRISMA指南,在PubMed、Medline和Embase数据库中进行系统综述,以确定免疫相关脑肿瘤放射基因组生物标志物开发与验证的程度。采用QUADAS 2工具和CLAIM清单进行定性分析。已注册于PROSPERO的CRD42022340968。提取的数据缺乏足够的同质性,无法进行荟萃分析。最终纳入9项研究,全部为回顾性研究。从磁共振成像感兴趣区域提取的生物标志物包括明显扩散系数值、相对脑血管容积值和图像派生特征。这些生物标志物与来自肿瘤细胞或免疫细胞的基因标记物或患者生存率相关。大多数研究在偏风险和适用性问题方面存在担忧。放射基因组免疫生物标志物有望为脑肿瘤患者提供早期治疗选项。以这些生物标志物为基准的靶向免疫治疗有望在临床试验中实现个体化的前瘤精准治疗选项。然而,尚无前瞻性研究验证这些生物标志物,由于研究偏差和普遍性证据不足,解释受限。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.07857,
  title  = {Synergistic Integration of Coordinate Network and Tensorial Feature for Improving Neural Radiance Fields from Sparse Inputs},
  author = {Mingyu Kim and Jun-Seong Kim and Se-Young Yun and Jin-Hwa Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.07857},
  year   = {2024}
}

备注

ICML2024 ; Project page is accessible at https://mingyukim87.github.io/SynergyNeRF ; Code is available at https://github.com/MingyuKim87/SynergyNeRF