基于对称标度的复杂网络方法探索高能碰撞中的奇异强子态
高能物理 - 唯象学
2019-01-18 v2 高能物理 - 实验
摘要
传统上，不变质量或横动量技术被用于探测高能碰撞中某些奇异或反常共振态的形成。在这项工作中，我们应用基于对称标度的复杂网络方法，利用可见图（Visibility Graph）这一复杂网络技术提取的聚类系数及相关标度参数来研究奇异共振/强子态。我们分析了来自 ALICE 合作组的 2.76 TeV Pb-Pb 碰撞数据样本，并分析了产生粒子之间对称标度、无标度性、关联与聚类的不同模式。这是一种基于混沌的复杂网络技术，其中像平均聚类系数和可见图无标度幂（PSVG）这样的简单参数可以在不使用传统方法的情况下暗示某些奇异或反常共振态的形成。从本实验我们可推断，平均聚类系数的最高范围可能是发生强子衰变的共振态/团簇，而该参数取值最高的一些团簇可能表明这些团簇是某些奇异粒子的祖先。由于 Drell-Yan 过程中轻子对产生的研究极为重要——这些过程使我们能够验证标准模型（SM）在新能区基本粒子相互作用的预测并探测超越 SM 的新物理——我们也对来自 CMS 的 8 TeV p-p 碰撞数据应用相同方法并提取相同参数，以探测可能产生轻子对的共振态。
引用
@article{arxiv.1901.05225,
title = {Symmetry-Scaling Based Complex Network Approach to Explore Exotic Hadronic States in High-Energy Collision},
author = {Susmita Bhaduri and Anirban Bhaduri and Dipak Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05225},
year = {2019}
}