用于三维分子设计的对称感知 actor-critic
机器学习
2021-06-08 v1 机器学习
化学物理
摘要
利用深度强化学习（RL）自动化分子设计有潜力极大加速新材料搜索。尽管近期在利用图表示设计分子方面取得进展，此类方法因缺乏三维（3D）信息而受到根本限制。有鉴于此，我们提出一种用于三维分子设计的新型 actor-critic 架构，其可生成以往方法无法获得的分子结构。这是通过基于球谐级数展开的旋转协变状态-动作表示来利用设计过程的对称性而实现的。我们在若干三维分子设计任务上展示了我们方法的优势，发现融入此类对称性显著改善了泛化能力与所生成分子的质量。
引用
@article{arxiv.2011.12747,
title = {Symmetry-Aware Actor-Critic for 3D Molecular Design},
author = {Gregor N. C. Simm and Robert Pinsler and Gábor Csányi and José Miguel Hernández-Lobato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.12747},
year = {2021}
}