大型 BN2O 网络中的符号概率推理
人工智能
2013-02-28 v1
摘要
BN2O 网络是一种两层信念网络，其父节点交互采用 noisy-or 交互模型进行建模。本文讨论了 SPI 局部表达式语言在大型 BN2O 网络高效推理中的应用。特别是，我们证明了存在可利用的显著结构，以改进 Quickscore 结果。我们进一步描述了符号技术如何提供信息，从而显著减少计算所有原因后验边缘分布所需的计算量。最后，我们提出了一种新颖的近似技术并给出了初步实验结果。
引用
@article{arxiv.1302.6795,
title = {Symbolic Probabilitistic Inference in Large BN2O Networks},
author = {Bruce D'Ambrosio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.6795},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Tenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1994)