粗量化 OTFS 的符号检测
信息论
2024-01-23 v3 信号处理
math.IT
摘要
本文针对由正交时频空（OTFS）赋能的通信系统，为降低成本与功耗，显式建模了粗噪化量化。我们首先指出，在粗量化下，有效信道失衡，从而不再能沿延迟-多普勒域循环移位已传输符号。同时，有效信道为非各向同性，这给如原始近似消息传递（AMP）等符号检测算法带来显著损失。尽管广义期望一致信号恢复（GEC-SR）算法可缓解该损失，但其计算复杂度极高，主要源于 OTFS 矩阵尺寸的急剧增大。在此背景下，我们提出一种低复杂度算法，将准带状矩阵的快速求逆融入 GEC-SR，在保持性能不变的同时将复杂度由三次阶降至线性阶。
引用
@article{arxiv.2309.11759,
title = {Symbol Detection for Coarsely Quantized OTFS},
author = {Junwei He and Haochuan Zhang and Chao Dong and Huimin Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.11759},
year = {2024}
}