面向能效数值天文学的 SYCL：以 DPEcho 为例

能源意识和效率政策正越来越受到关注，相较于纯粹的性能指标 (如解决时间)，能源效率已成为比较加速系统可能性的关键绩效指标 (KPI)。然而，在这样一个领域中，如何进行代码改造以适应 GPU 仍面临挑战，必须首先展示可行的移植路径。在总结天文数值计算加速现状及常见问题后，我们强调该领域将从本质上受益于面向异构硬件的、无厂商偏好的 GPU 移植方案。我们采用 DPEcho SYCL 基准测试，比较了异构硬件上实际应用的原始性能和能源效率，以帮助计算天文学家和 HPC 提供商在最合适的硬件方面做出明智决策。除了 GPU 显示出更高的效率外，我们认为能源感知的 KPI 更具信息性，因为它们以数据驱动的方式揭示特定设备的性能。我们还提出了一个便利、灵活且跨平台的能耗测量管道。最后，我们通过不同编译器的测量结果进行背景化，呈现了设备（核心级）与节点（插座级）能耗，并将 DPEcho 与高性能林克 (HPL) 基准进行比较。