SWMLP：基于道路地形特征利用共享权重多层感知机进行车辆轨迹速度预测
机器学习
2023-10-05 v1 人工智能
摘要
尽管交通是大规模采集的数据之一，其通常仅特定区域可得。一个担忧是，虽有研究对这些数据给出良好结果，但这些区域的数据可能不足以代表世界其余地方的所有交通模式。为解决该担忧，我们提出一种独立于大量历史速度数据的速度预测方法。为预测车辆速度，我们利用轨迹道路地形特征来拟合共享权重多层感知机学习模型。我们的结果显示相较标准回归分析在定性与定量上均有显著提升。此外，所提框架为设计交通分析新方法提供了新思路。
引用
@article{arxiv.2310.02282,
title = {SWMLP: Shared Weight Multilayer Perceptron for Car Trajectory Speed Prediction using Road Topographical Features},
author = {Sarah Almeida Carneiro and Giovanni Chierchia and Jean Charléty and Aurélie Chataignon and Laurent Najman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.02282},
year = {2023}
}