SwipeGANSpace: 通过高效潜在空间探索实现 swipe-to-compare 图像生成
人机交互
2024-05-01 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
生成图像使用生成对抗网络 (GANs) 具有挑战性，因为潜在空间的高维性质。在本研究中，我们提出了一种新方法，使用简单的用户滑动交互来生成用户喜欢的图像。为了仅用滑动交互有效地探索潜在空间，我们对 StyleGAN 的潜在空间应用主成分分析，创建有意义的子空间。我们使用多臂老虎机算法来决定要探索的维度，聚焦于用户的偏好。实验表明，我们的方法在生成喜欢的图像方面比基线方法更有效。此外，观察到图像生成期间或显示完全不同图像样式的偏好变化，被观察到提供新的灵感，从而改变用户偏好。这突显了用户偏好具有动态性质，而我们的方法所能识别和增强这种动态性。
引用
@article{arxiv.2404.19693,
title = {SwipeGANSpace: Swipe-to-Compare Image Generation via Efficient Latent Space Exploration},
author = {Yuto Nakashima and Mingzhe Yang and Yukino Baba},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.19693},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 13 figures