Swift Linked Data Miner：直接从在线 RDF 数据集中挖掘 OWL 2 EL 类表达式
人工智能
2017-10-20 v1 数据库
摘要
在本研究中，我们提出了 Swift Linked Data Miner，这是一种可中断的算法，能够直接从在线关联数据源（例如 SPARQL 端点）挖掘 OWL 2 EL 类表达式，以通过新的 SubClassOf: 公理扩展本体。该算法通过每次仅下载关联数据源的一小部分，在内存中构建智能索引，并快速遍历索引来挖掘公理。我们提出了一种从挖掘出的公理到 RDF 数据形状的转换函数。通过一项众包实验，我们表明 Swift Linked Data Miner 挖掘出的大多数公理是正确的，并且可以添加到本体中。我们提供了一个即用型 Protégé 插件来实现该算法，以支持本体工程师的日常建模工作。
引用
@article{arxiv.1710.07114,
title = {Swift Linked Data Miner: Mining OWL 2 EL class expressions directly from online RDF datasets},
author = {Jedrzej Potoniec and Piotr Jakubowski and Agnieszka Ławrynowicz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.07114},
year = {2017}
}