SWEET-Cat更新与FASMA：利用高质量光谱确定恒星参数的新最小化过程
太阳与恒星天体物理
2017-04-05 v1 地球与行星天体物理
摘要
背景：由于星-行星关系对我们理解行星形成过程的重要性，对日益增多的系外行星精确确定恒星参数具有重大意义。此外，精确恒星参数是充分表征行星性质所必需的。因此，随着新发现的宣布，继续以尽可能统一的方式确定带行星恒星的参数十分重要。目的：本文中我们给出50颗带行星恒星的新精确大气参数。结果发表于目录SWEET-Cat。方法：假设局部热力学平衡（LTE）并使用高分辨率、高信噪比光谱，推导这50颗恒星的大气参数和质量。所用方法基于用ARES2测量铁线列表的等值宽度。线丰度使用MOOG推导。然后我们采用生长曲线分析确定参数。我们实现了一种新的最小化过程，显著改进了计算时间。结果：给出了50颗恒星的恒星参数并与先前文献值比较。对于SWEET-Cat，我们为《系外行星百科全书》中列出的几乎所有行星宿主星编译了有效温度、表面重力、金属丰度和恒星质量的值。该数据将持续更新。数据可用于星-行星相关性的统计研究，以及推导已知行星的一致性质。
引用
@article{arxiv.1703.06671,
title = {SWEET-Cat update and FASMA. A new minimization procedure for stellar parameters using high-quality spectra},
author = {D. T. Andreasen and S. G. Sousa and M. Tsantaki and G. D. C. Teixeira and A. Mortier and N. C. Santos and L. Suarez-Andres and E. Delgado-Mena and A. C. S. Ferreira},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.06671},
year = {2017}
}
备注
12 pages, 7 figures, accepted A&A