SWE-Debate：用于软件问题解决的竞争性多智能体辩论

问题解决因大型语言模型 (LLM) 的高级推理能力而取得了显著进展。最近，诸如 SWE-agent 等基于智能体的框架进一步推进了这一进展，通过使智能体能够自主且使用工具来解决复杂的软件工程任务。虽然现有的基于智能体的问题解决方法主要基于智能体的独立探索，但它们常常陷入局部解，难以识别跨越代码库不同部分的问题模式。为此，我们提出了 SWE-Debate，一种鼓励多样化推理路径、实现更一致问题局部化的竞争性多智能体辩论框架。SWE-Debate 首先通过遍历代码依赖图，创建多个作为局部化提案的故障传播轨迹。随后，它组织由三个专门智能体进行的三轮辩论，每个智能体都沿着故障传播轨迹 embody 不同的推理视角。这种结构化的竞争使智能体能够协同收敛到一个一致的修复计划。最后，将这个一致的修复计划集成到基于 MCTS 的代码修改智能体中用于生成补丁。在 SWE-bench 数据集上的实验表明，SWE-Debate 在开源智能体框架方面实现了新的最佳结果，显著优于基线方法。