用于虹膜模式识别的 SVD-EBP 算法
计算机视觉与模式识别
2012-04-11 v1
摘要
本文提出了一种基于误差反向传播（EBP）的神经网络方法，用于对不同眼部图像进行分类。为了降低分层神经网络的复杂度，利用奇异值分解（SVD）对输入向量的维度进行了优化。本工作的主要目的是提供最佳的特征提取和分类方法。本文介绍了名为 SVD-EBP 的组合系统的细节及其结果。
引用
@article{arxiv.1204.2062,
title = {SVD-EBP Algorithm for Iris Pattern Recognition},
author = {Babasaheb G. Patil and Shaila Subbaraman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.2062},
year = {2012}
}
备注
Dec2011-volume2.Issue 12 (IJACSA)