智能能源系统中基于 SVD 的时序数据可视化与近似
物理与社会
2018-07-27 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
智能能源系统中的许多时间序列表现出两种不同的时间尺度。一方面，存在与日常人类活动相关的模式。另一方面，存在与季节变化相关的相对缓慢的趋势。在本文中，我们将这些时间序列解释为矩阵，并将其可视化为图像。该方法有两个优势：首先，将此类时间序列解释为图像使人能够跨图像进行视觉整合，从而更容易发现细微或微弱的特征。其次，矩阵解释也借助成熟的矩阵分解方法阐明了底层结构。我们将针对来自德国日前市场的数据说明这两个方面。
引用
@article{arxiv.1807.10120,
title = {SVD-based Visualisation and Approximation for Time Series Data in Smart Energy Systems},
author = {Abdolrahman Khoshrou and Andre B. Dorsman and Eric. J. Pauwels},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10120},
year = {2018}
}