Suzume-chan：作为具身信息中枢的个人导航器
人工智能
2025-12-12 v1 人机交互
摘要
获取专家知识通常需要实时人际沟通。数字工具改善了信息获取，但很少创造深层理解所需的连接感。本研究运用社会存在理论 (Social Presence Theory)，解释了“彼此在场”这种感觉如何增强沟通。提出一种新的知识共享方式——具身信息中枢 (Embodied Information Hub)，通过物理与对话互动来分享知识。原型系统 Suzume-chan 是一个体积小巧、柔软的本地运行 AI 代理，集成语言模型和检索增强生成 (RAG) 技术。它从口头解释中学习，并通过对话作出回应，减少心理距离，使知识共享更温暖、更具人性化。
引用
@article{arxiv.2512.09932,
title = {Suzume-chan: Your Personal Navigator as an Embodied Information Hub},
author = {Maya Grace Torii and Takahito Murakami and Shuka Koseki and Yoichi Ochiai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.09932},
year = {2025}
}
备注
3 pages, 1 figure, This study will demonstrate at WISS 2025