基于强化学习的区块链网络可持续广播

最近的估计显示，比特币和以太坊的碳足迹分别年均为6400万和2600万吨CO2。为解决这一问题，文献中提出了若干可能的解决方法：创建替代性区块链共识机制、应用冗余减少技术、利用可再生能源、以及采用节能设备等。在本文中，我们沿用第二种路径，提出了一种基于强化学习的高效方法，用于改进区块链网络中的块广播方案。分析和实验结果确认，所提出的块传播方案的改进能够巧妙地应对网络动态，并优于默认方法。此外，我们对仿真器和开发RL环境的技术集成可作为进一步研究使用RL或其他机器学习技术的新方案和协议的完整解决方案。