热带气旋 Lane (2018) 强度综合分析
分布式、并行与集群计算
2024-04-18 v1 人工智能
机器学习
多智能体系统
系统与控制
系统与控制
摘要
热带气旋勘探数据（如热带气旋 Lane 的数据）常在飞行水平风速测量值与 SFMR 数据之间存在差异，从而导致确定峰值强度的不确定性。本研究分析了热带气旋 Lane 的勘探数据，以及类似案例如热带气旋 Dorian (2019)、热带气旋 Felix (2007) 和热带气旋 Matthew (2016)。通过整合飞行水平风速数据、SFMR 观测、降风哨数据、微波和卫星图像，我们提出了飞行水平风速换算系数为 0.97，与常用值 0.9 形成对比。我的分析表明，热带气旋 Lane 的峰值强度为最高持续风速 145 节，最低海面气压为 926 hPa。我还检查了热带气旋的某些特征如何影响勘探数据输出，并推断可能的气象结构弱点。我的发现强调了全面分析在提高勘探仪器可靠性和理解热带气旋行为方面的重要性。
引用
@article{arxiv.2404.10786,
title = {Sustainability of Data Center Digital Twins with Reinforcement Learning},
author = {Soumyendu Sarkar and Avisek Naug and Antonio Guillen and Ricardo Luna and Vineet Gundecha and Ashwin Ramesh Babu and Sajad Mousavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.10786},
year = {2024}
}
备注
2024 Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence