生存树与MELD评分预测肝移植等待名单长期生存率
机器学习
2008-09-24 v1 应用统计
摘要
背景：许多作者已将MELD评分描述为肝移植等待名单短期死亡率的预测因子。然而，MELD评分预测长期死亡率的准确性尚未经过统计学评估。目的：本研究旨在使用一种新模型——生存树分析，分析MELD评分及其他变量作为长期死亡率预测因子的效果。研究设计与设置：在肝移植登记时获取的变量包括：性别、年龄、血型、体重指数、肝病病因、肝细胞癌、移植等待时间和MELD评分。结局为等待名单上的死亡率。排除、移植或研究结束时仍在移植名单上的情况被视为删失数据。结果：生存树的图形表示显示，最具有统计学显著性的截断点与MELD评分16分相关。结论：该结果与临床文献中指示的MELD截断点一致。
引用
@article{arxiv.0809.3803,
title = {Survival tree and meld to predict long term survival in liver transplantation waiting list},
author = {Emilia Matos do Nascimento and Basilio de Braganca Pereira and Samanta Teixeira Basto and Joaquim Ribeiro Filho},
journal= {arXiv preprint arXiv:0809.3803},
year = {2008}
}