表格数据语义解释综述：挑战与方向
人工智能
2024-11-20 v1 信息检索
摘要
表格数据在各个领域发挥着关键作用，使其成为数据处理与交换的流行格式，尤其是在网络上。表格信息的解释、提取和处理对于知识密集型应用具有不可估量的价值。值得注意的是，人们在利用背景知识图谱中的本体和实体对表格数据进行标注方面已投入了大量精力，这一过程被称为语义表格解释（STI）。STI 的自动化有助于构建知识图谱、丰富数据并增强基于网络的问答系统。本综述旨在提供 STI 领域的全面概述。它首先使用包含 31 个属性的分类法对各种方法进行分类，以便进行比较和评估。它还考察了现有工具，基于 12 项标准对其进行评估。此外，本综述对用于评估 STI 方法的 Gold Standards 进行了深入分析。最后，它提供了实用指南以帮助最终用户为其特定任务选择最合适的方法，同时讨论了未解决的问题并提出了潜在的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2411.11891,
title = {Survey on Semantic Interpretation of Tabular Data: Challenges and Directions},
author = {Marco Cremaschi and Blerina Spahiu and Matteo Palmonari and Ernesto Jimenez-Ruiz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.11891},
year = {2024}
}