低资源机器翻译研究综述
计算与语言
2022-02-08 v3
摘要
我们呈现一篇涵盖低资源机器翻译研究前沿进展的综述。目前世界上约有 7000 种语言在使用，且几乎所有语言对都缺乏用于训练机器翻译模型的显著资源。在可用翻译训练数据极少的情况下，如何构建实用翻译模型这一挑战日益受到研究关注。我们对该热点研究领域进行总结，并描述近年来若干低资源机器翻译（MT）共享任务中研究者所评估的技术。
引用
@article{arxiv.2109.00486,
title = {Survey of Low-Resource Machine Translation},
author = {Barry Haddow and Rachel Bawden and Antonio Valerio Miceli Barone and Jindřich Helcl and Alexandra Birch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.00486},
year = {2022}
}