不平衡数据方法综述
机器学习
2021-04-07 v1 机器学习
摘要
不平衡数据集是金融行业中常见且被充分研究的问题。本文回顾并比较了若干处理数据不平衡的流行方法。随后我们将欠采样/过采样方法应用于UCI与Keel数据集上的几种建模算法。针对类不平衡方法、建模算法及网格搜索准则的比较分析了其性能。
引用
@article{arxiv.2104.02240,
title = {Survey of Imbalanced Data Methodologies},
author = {Lian Yu and Nengfeng Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02240},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 4 tables