基于模型校准的回归分析调查数据整合
统计方法学
2022-10-13 v2
摘要
我们在数据整合背景下考虑回归分析。为结合来自外部来源的部分信息，我们采用模型校准的思想，其基于已观测协变量引入一个“工作”降维模型。该工作降维模型未必正确设定，但可作为纳入外部数据部分信息的有用工具。实际实现基于信息投影与模型校准加权的新颖应用。所提方法在整合具有不同缺失模式的多个来源信息方面尤其具有吸引力。该方法应用于一个真实数据示例，整合了来自韩国国民健康与营养检查调查的调查数据与来自韩国国民健康保险共享服务的大数据。
引用
@article{arxiv.2107.06448,
title = {Survey data integration for regression analysis using model calibration},
author = {Zhonglei Wang and Hang J. Kim and Jae Kwang Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.06448},
year = {2022}
}