基于代理模型辅助偏序的进化优化
神经与进化计算
2016-11-02 v1
摘要
本文提出一种新方法（SAPEO），利用代理模型支持多目标进化算法中的生存选择过程——它基于模型不确定性和种群差异性动态选择个体进行精确评估。我们引入了在生存选择时所允许风险不同的变体。此处，不同SAPEO变体的 anytime 性能结合SMS-EMOA使用BBOB双目标基准进行测试。我们将所得结果与传统SMS-EMOA以及另一种代理辅助方法的性能进行比较。结果提出了关于代理辅助多目标进化算法的适用性和所需条件的一般性问题，有待未来解决。
引用
@article{arxiv.1611.00260,
title = {Surrogate-Assisted Partial Order-based Evolutionary Optimisation},
author = {Vanessa Volz and Günter Rudolph and Boris Naujoks},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.00260},
year = {2016}
}