SurfPhase：基于稀疏视频的三相流界面动力学
计算机视觉与模式识别
2026-02-12 v1
摘要
两相流界面动力学支配着动量、热量和质量传递，但在实验中仍难以测量。经典技术在靠近运动界面时面临内在限制，而现有的神经渲染方法针对单相流，边界为柔和且不可处理尖锐、可变形的液-蒸气界面。我们提出SurfPhase，一种从稀疏相机视角重建三维界面动力学的新型模型。该方法将动态高斯 surfel 与符号距离函数 (SDF) 表述相结合，以保证几何一致性，并利用视频扩散模型合成新视角视频，以从稀疏观察中细化重建。我们在新的高速熔池沸腾视频数据集上进行评估，展示了仅需两个相机视角即可实现高质量的视角合成和速度估计。项目网站：https://yuegao.me/SurfPhase。
引用
@article{arxiv.2602.11154,
title = {SurfPhase: 3D Interfacial Dynamics in Two-Phase Flows from Sparse Videos},
author = {Yue Gao and Hong-Xing Yu and Sanghyeon Chang and Qianxi Fu and Bo Zhu and Yoonjin Won and Juan Carlos Niebles and Jiajun Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.11154},
year = {2026}
}
备注
The first two authors contributed equally. Project website: https://yuegao.me/SurfPhase