支持向量谱近似：光散射线型的高效计算
计算物理
2020-05-18 v1 光学
摘要
测量散射光是许多基于激光的气体诊断技术的核心，例如相干反斯托克斯拉曼光谱（CARS）和滤波瑞利散射（FRS）。要使用此类技术进行定量测量，必须有散射光谱线型的计算模型。尽管这些模型准确，但通常计算量很大，因而无法用于计算速度至关重要的场合。为克服这一点，可改用这些光谱线型模型的近似。本文开发了一种称为支持向量谱近似（SVSA）的方法。该方法使用机器学习来对任意现有光谱线型模型创建高效且准确的近似。SVSA 框架通过允许在任意流动状态下计算光谱线型的高效近似，改进了现有方法。我们展示了 SVSA 在近似相干和自发瑞利-布里渊谱方面的有效性。我们还表明，SVSA 将模拟的滤波瑞利散射实验的计算成本降低了 300 倍。
引用
@article{arxiv.1910.00401,
title = {Support Vector Spectrum Approximations: Efficient Calculations of Light Scattering Lineshapes},
author = {Gregory J. Hunt and Cody R. Ground and Robin L. Hunt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.00401},
year = {2020}
}