基于组合奖励兼惩罚损失函数的支持向量回归
机器学习
2020-05-05 v2 机器学习
摘要
本文引入一种新颖的组合奖励兼惩罚损失函数来处理回归问题。所提出的组合奖励兼惩罚损失函数对位于回归器 -tube 之外的数据点进行惩罚，并对位于回归器 -tube 之内的数据点给予奖励。基于该组合奖励兼惩罚损失函数的回归（RP--SVR）模型具有若干有趣的性质，本文对其进行了研究，并通过实验结果予以支持。
引用
@article{arxiv.1904.12331,
title = {Support Vector Regression via a Combined Reward Cum Penalty Loss Function},
author = {Pritam Anand and Reshma Rastogi and Suresh Chandra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.12331},
year = {2020}
}
备注
For any assistance , reader can contact on email with Pritam Anand. Email id - [email protected]. The valuable opinion/comments on the work are welcomed. Looking for collaboration especially for speeding up the solution of optimization problems