顶夸克生产中的支持向量机分析
高能物理 - 实验
2009-11-07 v1
摘要
多变量数据分析技术在许多方面都有望改进物理分析。信号/背景分类的常见问题是一种例子。支持向量机学习算法是解决模式识别问题的一种相对新方法，相较于神经网络等方法具有若干优势。对在 dilepton 衰变通道中大量背景事件中识别顶夸克信号事件的情形进行了描述与比较。
关键词
引用
@article{arxiv.hep-ex/0205069,
title = {Support Vector Machines in Analysis of Top Quark Production},
author = {A. Vaiciulis},
journal= {arXiv preprint arXiv:hep-ex/0205069},
year = {2009}
}
备注
8 pages, 8 figures, to be published in the proceedings of the "Advanced Statistical Techniques in Particle Physics" conference in Durham, UK (March, 2002)