Information Sciences 论文的补充材料：组合 t-way 测试套件生成的超启发式选择与接受机制实验研究
软件工程
2017-02-16 v1
摘要
软件测试涉及根据某些既定规范评估程序功能的过程。为确保一致性，测试工程师通常生成一组测试用例以针对用户需求进行验证。由于软件日益复杂并不断扩散到各种应用领域，软件项目拥有位于多个地点甚至分布多个大陆的测试团队已不再罕见。由于许多软件开发活动相互交织的依赖关系及其地理和时间问题，可能存在许多重叠测试用例，导致共享模块中出现不当冗余（即一个需求的测试可能被多个测试覆盖）。在本文中，我们探索了我们新开发的称为模糊推理选择（FIS）的超启发式（hyperheuristic）在解决测试冗余减少问题中的应用。本文呈现了发表于 Information Sciences 的论文“用于组合 t-way 测试套件生成的超启发式选择与接受机制实验研究”的补充结果。
引用
@article{arxiv.1702.04501,
title = {Supplementary Material for the Information Sciences Paper: An Experimental Study of Hyper-Heuristic Selection and Acceptance Mechanism for Combinatorial t-way Test Suite Generation},
author = {Kamal Z. Zamli and Fakhrud Din and Graham Kendall and Bestoun S. Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.04501},
year = {2017}
}
备注
This paper presents the supplementary results for the Fuzzy Inference Selection (FIS) hyper-heuristic accepted in Elsevier's Information Sciences. Owing to space limitation, the complete results could not be published in the main text published in Information Sciences