supFunSim：EEG空间滤波工具箱
信号处理
2019-04-29 v1
摘要
从EEG或MEG信号中识别与解释大脑活动模式是认知神经科学中最重要的任务之一，需要精密的信号处理方法。supFunSim库是一个新的Matlab工具箱，可生成准确的EEG前向模型并实现了一系列用于EEG源重建的空间滤波器，包括多种版本的线性约束最小方差（LCMV）、特征空间LCMV、置零（NL）和最小方差伪无偏降秩（MV-PURE）滤波器。它还支持使用偏定向相干（PDC）和定向传递函数（DTF）度量进行源级定向连接性分析。supFunSim库基于著名的FieldTrip EEG与MEG分析工具箱，并采用面向对象编程范式编写。由此产生的工具箱模块化使其易于扩展。本文从开发者和终端用户两个角度对工具箱进行了完整概述，包括安装过程的描述和一些用例。
引用
@article{arxiv.1904.11948,
title = {supFunSim: : spatial filtering toolbox for EEG},
author = {Krzysztof Rykaczewski and Jan Nikadon and Włodzisław Duch and Tomasz Piotrowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.11948},
year = {2019}
}