基于有监督语义相似度的冲突检测算法：S3CDA
软件工程
2025-07-16 v3
摘要
识别冲突需求是软件需求工程中的关键挑战，在自动化解决方案中常被忽视。大多数现有方法依赖手工规则或难以跨不同领域泛化。在本文中，我们介绍S3CDA，一种旨在自动检测软件需求中冲突的两阶段算法。我们的方法首先利用语义相似性识别潜在冲突的需求对，然后通过分析重叠的领域特定实体进行验证。我们在五个不同的真实世界数据集上评估S3CDA，并将其与GPT-4o、Llama-3、Sonnet-3.5和Gemini-1.5等流行大语言模型进行比较。尽管LLM展现出前景，尤其在通用数据集上，S3CDA在领域特定设置中始终以更高性能表现更优。我们的发现表明，将自然语言处理（NLP）技术与领域感知洞察相结合，为需求中的冲突检测提供了一种实用且有效的替代方案。
引用
@article{arxiv.2206.13690,
title = {Supervised Semantic Similarity-based Conflict Detection Algorithm: S3CDA},
author = {Garima Malik and Mucahit Cevik and Ayse Basar and Devang Parikh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.13690},
year = {2025}
}