基于闪烁体的暗物质实验中光电子计数的监督学习
仪器与探测器
2019-10-30 v2 高能物理 - 实验
摘要
许多基于闪烁体的探测器采用一组光电倍增管（PMT）来观测来自潜在信号与本底事件的闪烁光。能够计数 PMT 中观测到的脉冲里的光电子（PE）数目十分重要，因为事件的位置与能量重建直接依赖于 PMT 中 PE 的空间分布及其总数的测量精度。对于快闪烁体而言，该任务具有挑战性，因为 PE 常在时间上相互重叠。标准贝叶斯统计方法常被使用，这也是分析 MiniCLEAN 与 DEAP 等液氩实验数据所采用的方法。本工作中，我们证明对于 MiniCLEAN 探测器，可使用多层感知机仅利用原始脉冲特征来学习 PE 数目，其准确度与精度优于现有方法。这甚至有助于在某些一般情形下以更好的准确度与精度进行位置重建。
引用
@article{arxiv.1910.00442,
title = {Supervised learning of photoelectron counting in scintillator-based dark matter experiments},
author = {Kolahal Bhattacharya and Christopher Jackson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.00442},
year = {2019}
}
备注
Talk presented at the 2019 Meeting of the Division of Particles and Fields of the American Physical Society (DPF2019), July 29 - August 2, 2019, Northeastern University, Boston, C1907293