SuperSNEC：用于大型流体动力学模型网格的快速且准确的光曲线生成

我们提出了 SuperSNEC，这是一个加速版的 SuperNova Explosion Code (SNEC)，旨在使用低区域数模拟（约100个区域）快速生成大规模辐射-流体动力学模型网格。主要创新点在于对计算网格的自适应网格化，该技术在保持相对于高分辨率 SNEC 基准（约1000个区域）的光曲线保真度方面，实现了约 ${\sim}420\times$ 的运行时性能提升。SuperSNEC 还包括求解器优化、优化的放射性能量沉积和光线追踪、改进的 $^{56}$Ni 混合控制，以及抑制低分辨率伪影的光谱面积亮度校正。我们对 100 个区域配置与 1000 个区域参考之间的速度-精度权衡进行了量化，并定义了高效推断赤色包裹超新星大网格的基准设置。我们优化的 100 个区域配置相对于 1000 个区域参考实现的 RMS 光曲线残差为 $0.022$ magnitudes，运行时间为 $<2$ 秒/模型。应用于 SN 2011dh（IIb 类）、SN 1993J（IIb 类）和 SN 2020oi（Ic 类），SuperSNEC 恢复的光曲线参数与文献一致；特别是，SN 2020oi 完全由纯放射性模型再现，无需额外能源源即可良好拟合。