SuperRAG：超越 RAG 的布局感知图建模
计算与语言
2025-03-10 v1 人工智能
摘要
本文介绍了一种用于多模态 RAG 的布局感知图建模方法。与大多数处理平面文本块的传统 RAG 方法不同，本方法通过图结构考虑多模态之间的关系。为此，基于文档布局解析定义了图建模结构。该结构保留了输入文档中文本块、表格和图形的连接，从而能够处理需要来自多模态信息的复杂问题。为验证图建模的有效性，本文开发了使用稳健组件的灵活 RAG 流水线。实验结果表明，布局感知建模对 RAG 流水线的性能提升具有贡献。
引用
@article{arxiv.2503.04790,
title = {SuperRAG: Beyond RAG with Layout-Aware Graph Modeling},
author = {Jeff Yang and Duy-Khanh Vu and Minh-Tien Nguyen and Xuan-Quang Nguyen and Linh Nguyen and Hung Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.04790},
year = {2025}
}
备注
NAACL 2025, Industry Track