极化激元神经形态计算中的超多项式量子加速
量子物理
2021-05-12 v1 无序系统与神经网络
摘要
近期原理验证实验已展示了利用激子-极化激元实现神经形态计算，其使用了相干经典态 [D. Ballarini et al., Nano Lett. 20, 3506 (2020)]。同时，预期非线性激子-极化激元可进入形成非经典态的量子 regime。在此，我们从理论上考虑激子-极化激元的量子性质，并预测在图像识别任务中存在超多项式量子加速。这在实验可实现的参数范围内得以实现。
引用
@article{arxiv.2104.13011,
title = {Superpolynomial Quantum Enhancement in Polaritonic Neuromorphic Computing},
author = {Huawen Xu and Tanjung Krisnanda and Wouter Verstraelen and Timothy C. H. Liew and Sanjib Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13011},
year = {2021}
}