SuperGen：基于草图与拼图的超高分辨率视频生成系统
机器学习
2025-12-16 v2 系统与控制
系统与控制
摘要
扩散模型最近在生成任务（如图像和视频生成）中取得了显著成功，高质量内容（如 2K/4K 视频）的需求在各个领域快速增长。然而，在现有标准分辨率（如 720p）平台上生成超高分辨率视频仍具有挑战性，due to 过度的重新训练要求和难以承受的计算和内存成本。为此，我们引入了 SUPERGEN，一个用于超高分辨率视频生成的基于瓷砖的高效框架。SUPERGEN 具有一种无训练的算法创新，利用拼图成功支持广泛分辨率范围，同时显著减少内存占用和计算复杂度。此外，SUPERGEN 集成了针对瓷砖的、自适应的、区域感知的缓存策略，通过利用去噪步骤和空间区域之间的冗余性加速视频生成。SUPERGEN 还集成了面向缓存的、最小化通信的瓷砖并行，以提高吞吐量并最小化延迟。评估显示，SUPERGEN 在实现高输出质量的同时，最大化了性能收益，适用于各种基准。
引用
@article{arxiv.2508.17756,
title = {SuperGen: An Efficient Ultra-high-resolution Video Generation System with Sketching and Tiling},
author = {Fanjiang Ye and Zepeng Zhao and Yi Mu and Jucheng Shen and Renjie Li and Kaijian Wang and Saurabh Agarwal and Myungjin Lee and Triston Cao and Aditya Akella and Arvind Krishnamurthy and T. S. Eugene Ng and Zhengzhong Tu and Yuke Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.17756},
year = {2025}
}