区间能量数据的超分辨率重建
信号处理
2020-10-27 v1 人工智能
摘要
在许多数据驱动的应用中需要高分辨率数据；然而，在许多情况下，由于各种原因，只能获得分辨率低于预期的数据。如何从低分辨率数据中尽可能获取有用信息是一个挑战。本文以高级量测体系（AMI）采集的区间能量数据为目标，提出一种超分辨率重建（SRR）方法，利用深度学习将低分辨率（每小时）区间数据上采样为高分辨率（15 分钟）数据。我们的初步结果表明，所提出的 SRR 方法相比基线模型取得了大幅改善的性能。
引用
@article{arxiv.2010.12678,
title = {Super-Resolution Reconstruction of Interval Energy Data},
author = {Jieyi Lu and Baihong Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.12678},
year = {2020}
}
备注
Accepted as a poster abstract by BuildSys'20