基于深度物理模型的宇宙学模拟超分辨率模拟器
宇宙学与河外天体物理
2020-06-17 v2
摘要
我们展示了近期开发的Wasserstein优化模型的扩展,用于从计算代价更低的低分辨率宇宙学模拟中模拟出准确的高分辨率特征。我们的深度物理建模技术依赖于受限神经网络,将低分辨率宇宙密度场的分布映射到高分辨率小尺度结构的空间。我们使用来自Quijote模拟套件的一组高分辨率初始条件及其对应的低分辨率与高分辨率演化暗物质模拟来约束网络。我们利用高分辨率初始条件的信息内容作为一个构造良好的先验分布,网络由此模拟出小尺度结构。一旦拟合完成,我们的物理模型能以低计算成本生成模拟的高分辨率模拟,同时也提供了关于大尺度模式如何影响实空间中小尺度结构的一些见解。
引用
@article{arxiv.2001.05519,
title = {Super-resolution emulator of cosmological simulations using deep physical models},
author = {Doogesh Kodi Ramanah and Tom Charnock and Francisco Villaescusa-Navarro and Benjamin D. Wandelt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.05519},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 10 figures. Accepted for publication in MNRAS