面向重建感知的 U-Net 变体的 SUPER 解码器块

Skip 连接编码器-解码器结构（U-Net 变体）在逆问题中广泛采用，但仍因信息损失而受限，无法恢复细微的高频细节。我们提出 Selectively Suppressed Perfect Reconstruction（SUPER），利用小波的完美重建（PR）属性防止信息退化，同时选择性抑制（SS）冗余特征。免受刚性框图约束限制，SUPER 可作为多样化 U-Net 变体的即插即用解码器块，消除其固有的重建瓶颈，增强表征丰富性。跨多个裂缝基准的实验，包括最先进（SOTA）模型，均展示了所提出 SUPER 解码器块的结构潜力。在 CrackVision12K 数据集上的小规模原域实验中，SUPER 在细缝分割性能上显著提升，尤其是宽度小于 4 像素的裂缝，凸显其在高频主导场景下的优势。在 SIDD 的智能手机图像去噪场景中，低频分量占主导，SUPER 仍实现 PSNR 的适度提升，证明其在低频和高频场景下的鲁棒性。这些结果验证了其在 U-Net 变体中的即插即用通用性，在统一的重建感知框架下实现了高频保真与全局一致性。