SummerTime：面向非专家的文本摘要工具包
计算与语言
2021-09-13 v2
摘要
摘要近期进展提供了可生成更高质量摘要的模型。此类模型现已存在于若干摘要任务中，包括基于查询的摘要、对话摘要与多文档摘要。尽管这些模型与任务在研究领域中快速发展，非专家也难以跟进。为使摘要方法触达更广泛受众，我们从 NLP 非专家的视角重新审视摘要任务，开发了 SummerTime。SummerTime 是一个完整的文本摘要工具包，涵盖各类模型、数据集与评估指标，覆盖全谱的摘要相关任务。SummerTime 与为 NLP 研究者设计的库集成，并通过易用 API 服务用户。借助 SummerTime，用户可定位流水线方案、用自有数据搜索最佳模型并可视化差异，均只需少量代码。我们还提供模型与评估指标的解释，帮助用户理解模型行为并选择最适合其需求的模型。我们的库及笔记本演示可在 https://github.com/Yale-LILY/SummerTime 获取。
引用
@article{arxiv.2108.12738,
title = {SummerTime: Text Summarization Toolkit for Non-experts},
author = {Ansong Ni and Zhangir Azerbayev and Mutethia Mutuma and Troy Feng and Yusen Zhang and Tao Yu and Ahmed Hassan Awadallah and Dragomir Radev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.12738},
year = {2021}
}
备注
EMNLP 2021 Demo Track