通过去噪进行摘要精炼
计算与语言
2019-07-26 v1
摘要
我们提出一种简单方法，用于对文本摘要系统的输出进行后处理，以精炼其整体质量。我们的方法是训练文本到文本的重写模型，以纠正摘要过程中可能出现的信息冗余错误。我们在合成生成的带噪摘要上进行训练，测试了三种在摘要中引入脱离上下文信息的噪声类型。当应用于抽取式与生成式摘要基线之上时，我们的摘要去噪模型在提升指标的同时减少了冗余。
引用
@article{arxiv.1907.10873,
title = {Summary Refinement through Denoising},
author = {Nikola I. Nikolov and Alessandro Calmanovici and Richard H. R. Hahnloser},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.10873},
year = {2019}
}
备注
RANLP 2019